Privasi untuk membantu keputusan, bukan untuk mengawasi learner.
KLS menyimpan catatan pendidikan yang dibutuhkan untuk memahami konteks, menyusun pathway, mengumpulkan evidence, dan meninjau keputusan berikutnya. Catatan ini bersifat privat secara default.
Prinsip utama
Kumpulkan cukup data untuk mendukung keputusan pendidikan — bukan cukup data untuk membangun dossier tentang learner.
Apa yang digunakan
- konteks belajar dan tujuan saat ini;
- observasi, learner voice, dan artefak yang relevan;
- Development Map dan pathway yang telah direview;
- evidence dari experience selama cycle;
- pilihan learner/keluarga dan hasil Cycle Review.
Hindari memasukkan data kesehatan, konflik keluarga, keyakinan, informasi finansial, komunikasi privat, lokasi rinci, atau informasi sensitif lain yang tidak diperlukan untuk keputusan belajar.
Untuk learner di bawah umur
Partisipasi harus dapat dipahami oleh learner dan, sesuai konteks pilot, diketahui atau disetujui orang tua/wali yang berwenang. Learner tidak perlu mengungkap informasi pribadi yang tidak relevan. KLS tidak dirancang untuk continuous monitoring.
Private record ≠ public portfolio
Intake, canonical Evidence, reviewer notes, Development Map working entries, Pathway working notes, Cycle Review, dan private artifact link tidak dipublikasikan secara otomatis. Jika suatu karya ingin dipublikasikan, keputusan publikasi harus dibuat secara terpisah.
AI, governance, dan human review
KLS Intelligence Engine dapat melakukan routine analysis dan memfinalkan rekomendasi pendidikan low-risk yang lolos governance checks. Sensitive, clinical/diagnostic, materially contradictory, ambiguous, atau out-of-scope cases dialihkan ke Human Review Console. Family/Learner Choice tetap diperlukan sebelum Pathway Draft menjadi Active.
Retensi, koreksi, dan penghapusan
Selama pilot, data disimpan sejauh diperlukan untuk menyelesaikan dan mengevaluasi cycle. Setelah pilot, data harus ditinjau untuk dilanjutkan sebagai record longitudinal, dianonimkan, atau dihapus sesuai hubungan KLS dan preferensi/otorisasi yang berlaku.
Kesalahan faktual dapat diminta untuk diperbaiki. Perubahan interpretasi tidak menghapus sejarah lama; KLS membuat state/review baru agar perubahan tetap dapat ditelusuri.
Ajukan koreksi, akses, atau penghapusan
Form ini membuat permintaan operasional untuk ditinjau manusia. Pengiriman request tidak langsung menghapus data secara otomatis.